وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025: ما هم وكيف يمكنهم إحداث ثورة في الصناعات في جميع أنحاء العالم

بعد زوال حداثة الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، أثار الكثيرون سؤالًا مهمًا – نعم إنه أمر رائع، ولكن كيف يمكن أن يحدث تأثيرًا في العالم الحقيقي؟ لقد كان سؤالا صحيحا. في حين يمكن النظر إلى روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي على أنها محطة شاملة للبحث السريع عن المعلومات، وإجراء محادثة مرتجلة، وجعلها تكتب مقالات، وتولد صورًا أو مقاطع فيديو، فإن دورها يقتصر إلى حد كبير على نظام حيث سيتعين على المستخدم البشري أن يتابع باستمرار الأمر به للحصول على الإخراج والإشراف على النتيجة.

وحتى لو كان لا يمكن تجاهل قدراته، وكان له تأثير كبير في تحسين إنتاجية العمال في مجالات معينة، فإنه كان يفتقر إلى عنصر حاسم واحد منعه من أن يصبح مساعدًا مخلصًا يمكنه التعامل مع المهام وأتمتتها حقًا، وهو اتخاذ القرار. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم أن يساعد في جوانب معينة من عمل الشخص، لكنه لا يستطيع تنفيذ المهمة.

على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب منه كتابة بريد إلكتروني إلى العميل لإعلامه بتأخير غير متوقع، لكنه لا يستطيع إرسال تلك الرسالة أو التعامل مع الرد الغاضب الذي يرسله. وبالمثل، يمكنك استخدام Gemini أو ChatGPT لطلب “أفضل هاتف ذكي لتصوير مقاطع الفيديو”، ويمكنه التوصية بأحدث iPhone 16 Pro Max أو Samsung Galaxy S24 Ultra. لكنها لن تكون قادرة على البحث في الويب للعثور على أفضل صفقة لك وإجراء عملية شراء.

وإدراكًا لهذه الفجوة، بدأت شركات التكنولوجيا التي تعمل على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في استخدام كلمة وكيل الذكاء الاصطناعي (AI). يعتقد الباحثون أن عملاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم استخدام نظام الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة وتحويله إلى نظام اتخاذ إجراءات يمكنه أداء مهام شاملة دون تدخل بشري.

وقد اكتسب هذا المصطلح أهمية كبيرة خلال النصف الثاني من عام 2024، ويتم التعامل معه حاليًا باعتباره الدواء الشافي لجميع المشكلات المتعلقة بالعمل. وعلى الرغم من وجود بعض الحقيقة في هذا الأمر، فهل هي حقًا تكنولوجيا تحويلية تتمتع بهذه الإمكانية؟ قد تكون الإجابة معقدة بعض الشيء، ولكننا سنبذل قصارى جهدنا لتقسيمها وتسليط الضوء على جميع الجوانب المختلفة التي يجب أن تعرفها. دعونا نغوص فيه.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

وبما أن هذه التكنولوجيا لا تزال في مرحلتها الناشئة، فلا يوجد تعريف موحد لما يشكل بالضبط وكيل الذكاء الاصطناعي. آي بي إم يحدد إنه نظام “قادر على أداء المهام بشكل مستقل نيابة عن المستخدم” من خلال تصميم سير العمل واستخدام الأدوات. وبالمثل، فإن شركة جوجل، التي أعلنت عن أول وكيل لها يعمل بالذكاء الاصطناعي تحت اسم Project Mariner العام الماضي، تطلق عليه اسم النظام الذي يعمل كمساعد للبشر ويساعدهم على إكمال المهام.

يتم تقديم تعريف أكثر شمولاً من قبل أمازون، والتي يصف إنه “برنامج يمكنه التفاعل مع بيئته وجمع البيانات واستخدامها لأداء مهام محددة ذاتيًا لتحقيق أهداف محددة مسبقًا.” يحدد البشر الأهداف، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يختار بشكل مستقل أفضل الإجراءات التي يحتاج إلى تنفيذها لتحقيق تلك الأهداف.

ببساطة، يمكن فهم وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اتخاذ إجراء بدلاً من مجرد إخبار المستخدم بالإجراء.

تحطيم وكيل الذكاء الاصطناعي

سيكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي النموذجي نموذج لغة كبير (LLM) كدماغه. ولكنها ستتضمن أيضًا عناصر أخرى تمكنها من استخدام تلك المعلومات الاستخبارية في الإجراءات. في أغلب الأحيان، تكون هذه الأجزاء الإضافية عبارة عن أجهزة استشعار مختلفة، أو أجزاء ميكانيكية، أو أجهزة تشفير، أو دمج في برامج أخرى.

تعمل أجهزة الاستشعار على تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي من جمع البيانات عبر تنسيقات مختلفة. يمكن أن تكون هذه الإشارات مرئية أو صوتية أو درجة حرارة أو إلكترونية. تُستخدم الأجزاء الميكانيكية عادةً للذكاء الاصطناعي المتجسد أو الروبوتات التي تحتاج إلى تنفيذ إجراءات في العالم الحقيقي مثل رفع جسم ما أو الانتقال من مكان إلى آخر. تُستخدم أجهزة التشفير لتحويل أنواع مختلفة من الإشارات إلى معلومات يمكن معالجتها بواسطة LLMs. وأخيرًا، يتيح تكامل البرامج القدرة على تنفيذ المهام.

من المهم أيضًا تسليط الضوء على اختلاف حاسم آخر بين نماذج الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة. تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي على قاعدة بيانات ما قبل التدريب والتي تشكل أساس معرفتهم. أي شيء ليس جزءًا من قاعدة البيانات لن يُنشئ مخرجات. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك الإصدار المبكر من ChatGPT الذي لم يكن متصلاً بالإنترنت وكان له تاريخ نهائي للمعرفة. ولو طُلب منها أن تجيب على سؤال يتعلق بالأحداث الجارية، فلن تتمكن من الإجابة على ذلك.

على العكس من ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي، عند دمجهم مع الأنظمة ذات الصلة، جمع بيانات جديدة بشكل مستقل لحل المشكلات التي لن تكون ممكنة بناءً على قاعدة بياناتهم الحالية. على سبيل المثال، يستطيع مشروع Google Mariner القيام بذلك يتفاعل مع المتصفح للعثور على أفضل صفقة على ساعة ذكية.

جانب آخر لعملاء الذكاء الاصطناعي هو القدرة على التعامل مع المهام المعقدة. يتمتع عملاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير المتقدم، وبالتالي يمكنهم تقسيم مهمة معقدة إلى عدة مهام أسهل ثم إكمالها واحدة تلو الأخرى. يعد هذا الفهم السياقي للمشكلة والقدرة على معرفة كيفية حلها وظيفة أساسية لعملاء الذكاء الاصطناعي.

وخير مثال على ذلك هو أداة Deep Research التي تمت إضافتها مؤخرًا من Gemini. يمكن للمستخدمين أن يطلبوا منه شرح موضوع تقني أو متخصص. يقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بإنشاء خطة بحث متعددة الخطوات، وتقسيم الموضوع إلى أجزاء أصغر، والعثور على الأوراق البحثية والمقالات ذات الصلة حول الموضوع، وتنفيذ الخطة، وإجراء البحث، وتحليل البيانات المجمعة لإنشاء تقرير مفصل.

تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي

كانت شركات الذكاء الاصطناعي تروج لوكلاء الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن استخدامها عبر الصناعات وفي سيناريوهات مختلفة. يمكن استخدامه كمساعد صوتي للأجهزة التي يمكنها أداء مهام خاصة بالجهاز (مثل التقاط صورة أو تشغيل الموسيقى). يمكن إضافته إلى تطبيق أو برنامج وتنفيذ المهام ضمن ذلك (شراء منتج عبر وكيل يعتمد على المتصفح). ويمكن أيضًا إضافتها إلى أنظمة المؤسسة ويمكنها اكتشاف الاحتيال أو إيجاد طرق لتحسين العمليات المختلفة.

وبصرف النظر عن هذا، يقال أيضًا أن عملاء الذكاء الاصطناعي يؤدون مهام تحويلية في بعض الصناعات. في مجال الرعاية الصحية، يمكن استخدامه للتشخيص والتوصية بالعلاج واكتشاف الأدوية. وفي قطاع السيارات، يمكن استخدامه لإنشاء سيارات ذاتية القيادة. ويقال أيضًا إن عملاء الذكاء الاصطناعي قادرون على قيادة الطائرات بدون طيار في مناطق الكوارث لجمع البيانات وتحليلها وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لعمليات الإنقاذ.

كما أن لديها تطبيقات في الصناعات التحويلية عبر الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وفي صناعة الألعاب كمطور ألعاب أو كشخصية غير لعب (NPC) داخل الألعاب، وفي قطاع التعليم لإنشاء خطط دراسية مخصصة وتقييم أوراق الاختبار في أزياء تشبه الإنسان.

ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه في حين تقوم شركات التكنولوجيا بتسويق وكلاء الذكاء الاصطناعي باعتباره شاملاً لجميع أنواع الأتمتة الذكية الشاملة، فإن التكنولوجيا الحالية تقصر حالة استخدامها على أدوار محددة تعتمد على المهام إلى حد كبير بدلاً من المهام العامة. -أداة الغرض.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025

ومع ذلك، من المهم أن نبني توقعاتنا ونفهم ما يمكن أن نتوقعه بشكل واقعي من عملاء الذكاء الاصطناعي في العام الحالي. ومن غير المرجح أن يدخل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى القوى العاملة في أي من القطاعات الحيوية مثل التصنيع أو السيارات أو الرعاية الصحية أو التعليم.

ومع ذلك، ينبغي أن يشهد هذا العام دخول وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية وتطبيقات الهاتف المحمول وسطح المكتب، بالإضافة إلى مواقع الويب والمنصات. على سبيل المثال، يمكن دمج مشروع Google Mariner مع Google Chrome ومساعدة المستخدمين في إجراء عمليات الشراء والعثور على الملفات من الويب بحلول نهاية هذا العام.

يشاع أيضًا أن OpenAI ستطلق وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها هذا العام والذي يمكن أن يزيد من تعزيز قدرات ChatGPT ويسمح له بتنفيذ إجراءات معينة على جهاز المستخدم والإنترنت. من المتوقع أيضًا أن يتم إصدار أداة Anthropic’s Computer Use لإصدار عالمي ومساعدة المستخدمين في مهامهم اليومية على الجهاز.

في النهاية، يجب أن نشهد أيضًا تحولًا حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي محاكاة ضغطات المفاتيح وحركات الماوس والنقرات، والقيام بالمزيد على الأجهزة. على سبيل المثال، بحلول نهاية العام، يمكن لأدوات أكثر فعالية مثل وكيل التشفير Devin كتابة التعليمات البرمجية من البداية إلى النهاية، واختبارها، والعثور على مواطن الخلل وإصلاحها، ونشرها دون تدخل بشري. ولكن سيكون من التفاؤل للغاية إدراج ذلك في خط سير الرحلة لعام 2025.

على الجانب المؤسسي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي القيام بدور أكبر في إكمال بعض المهام التنظيمية مثل مراقبة حجم كبير من البيانات، وإعداد التقارير التحليلية، وتقديم التوصيات وتصحيحات المسار. ويمكن استخدامه أيضًا في بعض أدوار الأمن السيبراني. والجدير بالذكر أن Meta ذكرت أنها تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لضمان اتباع الإرشادات. يستخدم YouTube أيضًا الذكاء الاصطناعي لرصد انتهاكات حقوق الطبع والنشر.

ومع ذلك، لا نتوقع أن يدخل وكلاء الذكاء الاصطناعي في أي من وظائف العمل الحاسمة هذا العام لأن التكنولوجيا لم يتم اختبارها إلى حد كبير وستكون موثوقيتها موضع شك. الشركات، وخاصة المؤسسات العامة أو تلك المدعومة من قبل كبار المستثمرين، تتجنب المخاطرة بشكل عام ومن غير المرجح أن توفر الوصول إلى البيانات الحساسة.

المشاكل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الحالي في مجال التكنولوجيا وإمكانية تعطيل عدد كبير من الصناعات، فمن المفهوم سبب وجود الكثير من الإثارة حول عملاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بخلاف النظارات الوردية، توجد العديد من المشكلات المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي والتي تحتاج إلى معالجة قبل أن تتمكن التكنولوجيا من اعتمادها على نطاق واسع. ومن ناحية أخرى، إذا لم يتم التحقق من هذه التكنولوجيا، فإنها يمكن أن تشكل العديد من المخاطر.

إحدى المشكلات الرئيسية التي يواجهها وكلاء الذكاء الاصطناعي هي التحيز والتمييز الذي يأتي من بيانات التدريب الخاصة بهم ويمكن أن يؤدي إلى نتائج تمييزية. وهذا يسلط الضوء أيضًا على قضية أخرى تتعلق بالشفافية في عملاء الذكاء الاصطناعي. مع الخوارزميات والهندسة المعمارية المعقدة، فإن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة معقدة ومبهمة حيث يصعب فهم كيفية وسبب اتخاذ قرارات معينة.

هناك أيضًا مشكلات تتعلق بالأمان والخصوصية. من منظور أمني، يمكن أن يكون عملاء الذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات الخصومة، حيث تتلاعب الجهات الفاعلة الخبيثة بالبيانات المدخلة لخداع النظام. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن عملاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى الاتصال بأنظمة متعددة وجمع كمية كبيرة من البيانات لتنفيذ المهام، فإنهم يشكلون أيضًا مخاطر على الخصوصية.

ومع وجود الكثير من التحديات، سيكون أمام شركات الذكاء الاصطناعي مهمة صعبة لإقناع الشركات والأفراد بالجانب الإيجابي للتكنولوجيا مع طمأنتهم بالجانب السلبي. وبغض النظر عن ذلك، لا يمكن إنكار أن عملاء الذكاء الاصطناعي سيشكلون جزءًا كبيرًا من إعلانات الذكاء الاصطناعي في عام 2025.