يكشف المؤشر الاقتصادي للأنثروبولوجيا عن أن هندسة البرمجيات تتأثر أكثر من AI

قدمت الأنثروبور المؤشر الاقتصادي للأنثروبور يوم الاثنين لفهم كيف تؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) على سوق العمل والاقتصاد. يكشف التقرير الأولي للبحث أن مجالات هندسة البرمجيات هي الأكثر تأثراً بهذه التكنولوجيا الجديدة. وجد البحث أن الفنون والتصميم والرياضة والترفيه والوسائط في المركز الثاني من حيث الوظائف التي تتأثر من الذكاء الاصطناعي. بصرف النظر عن العثور على الأسواق المتأثرة ، ادعى التقرير أيضًا أن استخدام الذكاء الاصطناعى يميل أكثر نحو التعزيز مقارنة بالأتمتة.

يشارك المؤشر الاقتصادي البشري التقرير الأولي

في غرفة الأخبار بريد، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعى عن إطلاق مؤشر الاقتصاد البشري. تهدف المبادرة إلى فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على أسواق العمل والاقتصاد مع مرور الوقت. يستخدم البحث الجديد بيانات من المحادثات مع كلود ، بدلاً من الأساليب التقليدية مثل آراء الخبراء والمسوحات العامة.

حسب أولي تقرير، وجد البحث أن أدوار هندسة البرمجيات شهدت أعلى اعتماد من الذكاء الاصطناعي مع 37.2 في المئة من الاستفسارات المرسلة إلى كلود. سُئل AI chatbot بشكل أساسي عن مهام مثل تعديل البرامج ، وتصحيح الكود ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها على الشبكة.

البيانات المرئية من المؤشر الاقتصادي البشري
الصورة الائتمان: الإنسان

وشملت ثاني أكبر فئة تتأثر بها الذكاء الاصطناعى مجالات “الفنون والتصميم والرياضة والترفيه والوسائط” مع 10.3 في المئة من الاستفسارات. وذكر التقرير أن كلود تم طرح أسئلة حول أنواع مختلفة من مهام الكتابة والتحرير. تشمل الفئة الأقل تمثيلا أدوار “الزراعة وصيد الأسماك والغابات” التي ساهمت فقط بنسبة 0.1 في المائة من الاستفسارات.

بصرف النظر عن الوظائف التي تتأثر بها الذكاء الاصطناعى ، كشفت مجموعة البيانات أيضًا أن أربعة في المائة فقط من الوظائف تستخدم الذكاء الاصطناعي لثلاثة أرباع المهام المرتبطة بها. من ناحية أخرى ، استخدم 36 في المائة من الوظائف الذكاء الاصطناعي لربع مهامهم على الأقل. شهدت كل من الوظائف ذات الأجر المنخفض والمرتفع للغاية معدلات منخفضة للغاية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فقد تم العثور على وظائف متوسطة الأجر من منتصف إلى أعلى لتكون من بين أثقل مستخدمي الذكاء الاصطناعى.

ومن المثير للاهتمام ، ذكر التقرير أيضًا أن الذكاء الاصطناعى كان يميل أكثر نحو التعزيز (حيث تعاونت الذكاء الاصطناعى مع مستخدم لأداء مهمة) بدلاً من الأتمتة (حيث أجرت AI مهمة مباشرة). بناءً على البيانات ، تبين أن 57 في المائة من المهام التي تم الاستعلام عنها إلى كلود كانت معززة بدلاً من 43 في المائة من المهام التي كانت آلية.

لقد بحثنا أيضًا بمزيد من التفصيل حول كيفية تنفيذ المهام – على وجه التحديد ، في أي مهام تضمنت “أتمتة” (حيث تنفذ AI مباشرة مهام مثل تنسيق وثيقة) مقابل “زيادة” (حيث تتعاون AI مع مستخدم لأداء المهمة ).

“في ما يزيد قليلاً عن نصف الحالات ، لم يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لاستبدال الأشخاص الذين يقومون بمهام ، ولكن بدلاً من ذلك عملوا معهم ، والمشاركة في مهام مثل التحقق من الصحة (على سبيل المثال ، التحقق من عمل المستخدم) ، التعلم (على سبيل المثال ، مساعدة المستخدم على الحصول على جديد وأضاف التقرير أن المعرفة والمهارات) ، وتكرار المهام (على سبيل المثال ، يساعد المستخدم على عصف ذهني أو القيام بمهام متكررة وتوليدية) ، “أضاف التقرير.