لم يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نبني بها فحسب، بل غيّر كمية البيانات التي نحتفظ بها.
عبر البيئات السحابية، يتم إنشاء البيانات وتكرارها وإصدارها والاحتفاظ بها باستمرار. يمكن قياس مساحة التخزين بسهولة، لكن الملكية لا تتغير. بمرور الوقت، ما يتراكم ليس مجرد بيانات حساسة تحتاج إلى الحماية – بل بيانات لم تعد تخدم أي غرض.
الكائنات التي لا معنى لها، والملفات المكررة، والإصدارات التي تم الاحتفاظ بها بشكل مفرط. بيانات الظل. وعلى الرغم من أنها قد لا تكون حساسة دائمًا، إلا أنها لا تزال مهمة – لأن كل كائن غير ضروري يزيد من الاثنين يكلف و الخاص بك سطح التعرض.
اليوم، نحن نقدم كشف بيانات الظل في Wiz — قدرة جديدة تساعد المؤسسات على تحديد البيانات المُدارة بشكل غير فعال والتخلص منها عبر بيئاتها السحابية، مما يقلل من إنفاق التخزين والمخاطر غير الضرورية.
تقديم كشف بيانات الظل
يظل فهم البيانات الحساسة هو الأساس لأي برنامج قوي لأمن البيانات. تحتاج المؤسسات إلى معرفة ما هي البيانات المهمة، ومكان وجودها، ومن يمكنه الوصول إليها.
بيانات الظل يبني على هذا الأساس.
حتى مع الرؤية القوية للبيانات الحساسة، غالبًا ما تتم إدارة جزء كبير من بصمة البيانات بشكل غير فعال – فهي مكررة أو قديمة أو ببساطة غير ضرورية. وسواء كانت تلك البيانات حساسة أم لا، فإنها لا تزال تساهم في كليهما تكلفة السحابة و سطح الهجوم.
من خلال اكتشاف بيانات الظل، يقوم Wiz بتوسيع نظام DSPM إلى ما هو أبعد من تحديد البيانات الحساسة لفهم البيانات غير الفعالة أو غير المستخدمة أو التي يتم الاحتفاظ بها بشكل مفرط – حتى تتمكن الفرق من اتخاذ الإجراءات اللازمة.
عبر البيئات المبكرة، لقد حددنا بالفعل أكثر من ذلك 1 إكسابايت من البيانات في مجموعات التخزين السحابية عبر العملاء، مع تصنيف جزء كبير منها على أنها زائدة عن الحاجة أو قديمة – مما يترجم مباشرة إلى توفير كبير في التكاليف وتقليل التعرض للبصمة. في بيئة Wiz الخاصة، أدى هذا إلى ظهور تيرابايت من البيانات الزائدة عبر مجموعات التخزين، مما يعزز الفرصة لتقليل الإنفاق والتعرض غير الضروري.
والنتيجة هي رؤية واضحة لما يجب الاحتفاظ به، وما يجب تحسينه، وما يجب إزالته – مع تأثير يمكن قياسه على كل من التكلفة والمخاطر.
كيف يبدو الكشف عن بيانات الظل في الممارسة العملية
يعمل Shadow Data Detection كجزء من نظام Wiz الأساسي، باستخدام نفس الاتصال الموجود بالفعل عبر البيئات السحابية الخاصة بك.
يقوم Wiz بتحليل تقارير المخزون التي يتم إنشاؤها مباشرة بواسطة موفري الخدمات السحابية لتقييم كيفية تخزين البيانات وإدارتها، دون التأثير على الأداء.
ومن هناك، يحدد أنماطًا مثل الكائنات المكررة، والإصدارات المفرطة، والبيانات التي لا معنى لها، وإظهارها كنتائج بيانات مع سياق واضح وقابل للتنفيذ – باستخدام كل من منطق الكشف المدمج وقدرة الفرق على تحديد القواعد المخصصة بناءً على سياسات إدارة البيانات الخاصة بهم.
يتم جمع هذه الأفكار معًا في ملف مخصص لوحة معلومات الظل، مما يوفر عرضًا مركزيًا للبيانات غير الفعالة عبر بيئتك – بما في ذلك تأثير التخزين، والتوفير المحتمل في التكلفة، ومجالات التعرض غير الضرورية.
من وجهة نظر عالية المستوى، يمكن للفرق أن تحدد بسرعة مكان وجود أكبر الفرص والبيئات أو الموارد التي تؤدي إلى أكبر قدر من عدم الكفاءة.
يتم تنظيم النتائج وترتيب أولوياتها بناءً على التأثير، مما يمنح الفرق رؤية واضحة لأوجه القصور الأكثر أهمية في بيئتهم.
يمكن للفرق بعد ذلك البحث في نتائج محددة لفهم بالضبط ما الذي يؤدي إلى عدم الكفاءة وما هو الإجراء الذي ينبغي اتخاذه.
هذا يتحول انتشار البيانات إلى شيء يمكن للفرق قياسه وتحديد أولوياته وإصلاحه – حيث يؤدي تقليل البيانات بشكل مباشر إلى تقليل التكلفة والتعرض.
تحويل الرؤى إلى عمل عبر الفرق
بيانات الظل ليست مملوكة لفريق واحد، وهذا هو بالضبط سبب كونها مشكلة.
تريد فرق الأمن تقليل التعرض غير الضروري. تريد فرق المنصة تحسين الكفاءة والتكلفة. تريد فرق البيانات حوكمة أقوى وتحكمًا أقوى في دورة الحياة.
يجمع Shadow Data Detection هذه العناصر معًا في عرض مشترك ومتسق، حتى تتمكن الفرق من التوافق بشأن أماكن عدم الكفاءة، وما يجب تحديده حسب الأولوية، وكيفية اتخاذ الإجراء.
ونظرًا لأن هذا جزء من نظام Wiz الأساسي، فإن هذه الرؤى تتصل مباشرة بالسياق الأوسع – بما في ذلك الوصول والتكوين والمخاطر – بحيث لا تفهم الفرق مكان وجود البيانات فحسب، بل أيضًا كيف تساهم في التعرض الحقيقي.
مبني على منصة Wiz Data وAI Security Platform
يعتمد اكتشاف بيانات الظل على ويز DSPM الأساس، والجمع بين التحليل القائم على المخزون وتصنيف البيانات والسياق على مستوى النظام الأساسي.
يتيح ذلك للمؤسسات فهم البيانات الحساسة والبيانات غير الضرورية جنبًا إلى جنب، وربط النتائج بالمخاطر الحقيقية عبر البيئة، واتخاذ الإجراءات دون تقديم أدوات أو مسارات عمل جديدة.
لا يقتصر الأمر على تقليل ما تقوم بتخزينه فحسب، بل يتعلق أيضًا بتقليل ما يتعين عليك تأمينه.
التطلع إلى الأمام
لا يتباطأ نمو البيانات، خاصة وأن السحابة والذكاء الاصطناعي يسرعان كيفية إنشاء البيانات واستخدامها. التحدي لا يكمن فقط في الرؤية. إنها معرفة ما يجب أن يبقى، وما يجب أن يذهب، وما يهم بالفعل – من حيث التكلفة والأمان.
يساعد كشف البيانات الظلية الفرق على اتخاذ الخطوة التالية، وتحويل البيانات الزائدة إلى فرصة لتقليل الإنفاق وتقليل التعرض والعمل بوضوح أكبر.
ومع استمرار Wiz في توسيع قدراتها في مجال أمن البيانات، فهذه مجرد البداية.
