في السنوات الأخيرة، أدى التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تمكين نمو التطبيقات التحويلية عبر الصناعات. ومع ذلك، فقد كشف نشر هذه الأنظمة عن تحديات حاسمة تتعلق بمتانتها. ولمعالجة هذه المشكلات، تحتاج المؤسسات إلى أدوات مصممة خصيصًا للمساعدة في القضاء على نقاط الضعف في نماذج التعلم الآلي هذه، دون التضحية بسرعة تحديث التطبيقات. لا تؤثر نقاط الضعف هذه على أداء وأمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعيق أيضًا اعتمادها على نطاق واسع في المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والتمويل.
الحذق متحمس للإعلان عن الدعم ل أمازون سيج ميكرمما يمكّن علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي من تسريع نماذجهم إلى الإنتاج بشكل أسرع وأكثر أمانًا. يساعد هذا الدعم في تأمين نماذج التعلم الآلي التي يقوم العملاء بإنشائها وتدريبها ونشرها في SageMaker، بما في ذلك الوصول إلى دفاتر ملاحظات SageMaker والمزيد. توفر Wiz للعملاء المشتركين رؤية كاملة لاستخدام التكنولوجيا السحابية الخاصة بهم، مما يقلل من المخاطر الأمنية مثل التعرض الخارجي وحماية البيانات والاستحقاق، حتى يتمكن الممارسون من التركيز على التعليمات البرمجية المبتكرة لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يعمل SageMaker على تمكين ممارسي التعلم الآلي من إنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها. يساعد دعم Wiz لـ SageMaker في حماية تلك النماذج، مما يسمح لعملائنا المشتركين بالابتكار بشكل أسرع وأكثر أمانًا في AWS.
ميشيل مونكلوفا، المدير الأول لإدارة المنتجات، Amazon SageMaker
يمكن الآن للعملاء الذين يستخدمون مثيلات SageMaker Notebook أن يشعروا براحة البال لأن Wiz يمكنه مراقبة وإدارة المخاطر الأمنية المرتبطة ببناء نماذج AI/ML. على سبيل المثال، يمكنه تحديد ما إذا كان مثيل الكمبيوتر المحمول هذا قد قام بتعطيل الوصول إلى الإنترنت أو عندما يكون الكمبيوتر المحمول متاحًا بشكل عام. عندما يتمكن ممثلون من خارج VPC (السحابة الخاصة الافتراضية) من إنشاء اتصال بالكمبيوتر الدفتري، فإن ذلك يزيد من مساحة الهجوم وفرصة النشاط الضار. Wiz Cloud Detection والاستجابة لها (CDR) يمكنه أيضًا اكتشاف عناوين URL الموقعة مسبقًا لأجهزة SageMaker Notebooks، والتي من شأنها تمكين الجهات الفاعلة الضارة من الوصول دون أي مصادقة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد Wiz في تحديد متى يكون لدى مثيل Notebook أذونات زائدة للبيانات الحساسة. باستخدام Wiz Security Graph، يوضح تصور مسار الهجوم الخاص بنا كيف يمكن لمستخدم مؤسسة خارجي الوصول إلى النماذج بناءً على البيانات الحساسة، مما قد يؤدي إلى تسرب البيانات. نحن نساعد أيضًا في حماية عملاء SageMaker من تسمم البيانات، مما يمنع المهاجمين من إدخال بيانات غير صحيحة أو متحيزة في مثيل Notebook حيث تم إنشاء نموذج التعلم الآلي. يمكن أن يكون لحالات تسميم البيانات الناجحة تأثيرات خطيرة. على سبيل المثال، يمكن أن تتسبب في قيام النماذج بإساءة تصنيف المدخلات أو تقليل أدائها، وهو ما قد يكون مثيرًا للقلق بشكل خاص في التطبيقات المهمة عبر الصناعات شديدة التنظيم.
إحدى الشركات التي تجمع هذا معًا هي Stability AI. إنهم يستخدمون Wiz للمساعدة في تمكين علماء البيانات والمهندسين من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة ومبتكرة للصور واللغة والصوت والفيديو والمزيد.
تعمل تقنية Stability AI على تمكين المبدعين والمطورين والباحثين من ريادة نماذج الذكاء الاصطناعي التحويلية التي تطلق العنان للإمكانات البشرية. تعمل Wiz على حماية البنية التحتية وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا لتسهيل التكامل السلس للشركاء ومقدمي الخدمات، كل ذلك مع الارتقاء بالحدود من خلال دعم احتياجاتنا المتعلقة بأبحاث الذكاء الاصطناعي.
غاري جان بابتيست، رئيس أمن المعلومات في مجال الذكاء الاصطناعي المستقر
نحن لا نتوقف عند هذا الحد. أعلنت AWS مؤخرًا عن إطلاقها أمازون بيدروك، وهي خدمة مُدارة بالكامل تجعل النماذج الأساسية (FMs) من Amazon والشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي متاحة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API). ستساعد Wiz أيضًا في تمكين الممارسين من تسريع رحلة التعلم الآلي الخاصة بهم من خلال حماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم في العالم الحقيقي. ترقبوا المزيد.
تمكين المزيد من الممارسين من الابتكار في مجال التعلم الآلي
هدفنا هو مساعدة علماء ومهندسي البيانات في مؤسستك على بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، بينما نحمي نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من تسرب البيانات الحساسة وتسميمها. يمكنك معرفة المزيد بزيارة موقعنا مستندات ويز (تسجيل الدخول مطلوب). إذا كنت تفضل أ العرض المباشر، نود أن نتواصل معك.
