نماذج Xiaomi Mimo AI التي تم إطلاقها مع تفكير فعال وحجم صغير

أصدرت Xiaomi يوم الثلاثاء نموذجًا للذكاء الاصطناعي الذي يركز على المنطق مفتوح المصدر. تبتكر عائلة نماذج التفكير التي يطلق عليها اسم MIMO ، في تحسين قدرة التفكير في حجم معلمة أصغر نسبيًا. هذا أيضًا أول نموذج تفكير مفتوح المصدر من قبل عملاق التكنولوجيا ، ويتنافس مع النماذج الصينية مثل Deepseek R1 و Qwen QWQ-32B من Alibaba ، ونماذج التفكير العالمية بما في ذلك Openai’s O1 و Gews Gemini 2.0 Flash التفكير. تضم عائلة MIMO أربعة نماذج مختلفة ، ولكل منها حالات استخدام فريدة.

نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Xiaomi Mimo للتنافس مع Deepseek R1

مع سلسلة MIMO من نماذج الذكاء الاصطناعى ، يهدف باحثو Xiaomi إلى حل مشكلة الحجم في نماذج الذكاء الاصطناعي. نماذج التفكير (على الأقل تلك التي يمكن قياسها) لديها حوالي 24 مليار أو أكثر. يتم الاحتفاظ بالحجم الكبير لتحقيق تحسينات موحدة ومتزامنة في كل من القدرات الترميز والرياضية لنماذج اللغة الكبيرة ، وهو أمر يصعب تحقيقه مع نماذج أصغر.

وبالمقارنة ، يتميز MIMO بسبعة مليارات معلمات ، ويدعي Xiaomi أن أدائها يتطابق مع Openai’s O1-Mini ويتفوق على العديد من نماذج التفكير مع 32 مليار معلمة. ادعى الباحثون أن نموذج AI الأساسي تم تدريبه مسبقًا على 25 تريليون رمز.

ادعى الباحثون أن هذه الكفاءة قد تحققت من خلال تحسين خطوط أنابيب المعالجة المسبقة للبيانات ، وتعزيز مجموعات أدوات استخراج النص ، وتطبيق تصفية البيانات متعددة الأبعاد. علاوة على ذلك ، تضمن التدريب المسبق لـ MIMO استراتيجية خليط البيانات من ثلاث مراحل.

استنادًا إلى الاختبار الداخلي ، يزعم باحثو Xiaomi أن MIMO-7B-Base Prals 75.2 على معيار القدرات الثابتة (BBH) ذات المقاعد الكبيرة. يُزعم أن التعلم المعزز لتصحيح الصفر (RL) MIMO-7B-RL-ZERO يتفوق في المهام المتعلقة بالرياضيات والمهام المتعلقة بالترميز ، ويسجل 55.4 على معيار AIME ، يتفوق على O1-MINI بمقدار 4.7 نقطة.

نظرًا لأن Mimo هو نموذج AI مفتوح المصدر ، يمكن تنزيله من قائمة Xiaomi على جيثب و الوجه المعانقة. التقنية ورق تفاصيل بنية النموذج وكذلك عمليات ما قبل التدريب وما بعد التدريب. إنه نموذج يعتمد على النص وليس لديه قدرات متعددة الوسائط. على غرار معظم الإصدارات المفتوحة المصدر ، فإن تفاصيل مجموعة بيانات النموذج غير معروفة.